联邦学习

Federated Learning

Posted by kaws-y on July 29, 2021

人工智能(artificial intelligence)简介

智能

  • 学习 具有获取和处理新信息的能力
  • 推理 能够用多种方式处理信息
  • 理解 考虑信息处理的结果
  • 发现真理 确定处理信息的有效性
  • 查看关系 推测如何验证数据与其他数据的相互作用
  • 考虑含义 在关系一致的情况下,将真理应用于特定情况
  • 分离事实与信念 确定数据是否被可靠的、可证明是一贯有效的来源充分支持

智能通常伴随着计算机系统所能模仿的过程,是仿真的一部分

  1. 根据需要设定目标
  2. 评估所支持目标的所有当前已知信息的价值
  3. 收集可以支持目标的附近信息
  4. 处理数据使其形式与现有信息的形式一致
  5. 定义现有信息和新信息之间的关系和真值
  6. 确定目标是否实现
  7. 根据新数据和新数据对成功概率的影响来修改目标
  8. 根据需要重复2~7步,直到实现目标或耗尽实现目标的可能性

定义AI的四种方法

行为类似人类

思考类似人类

  • 反思
  • 心理测试
  • 脑成像

理性思考

理性行为

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